Bienvenue à la 1^ère édition de l’École internationale DIADEM

Intelligence artificielle & science des matériaux : une rencontre au cœur de l'innovation

L’École internationale DIADEM s’adresse aux étudiant(e)s de Licence (Fin de Bachelor, L3), Master et Doctorat souhaitant explorer les synergies entre intelligence artificielle et science des matériaux. Cette première édition se tiendra sur le Campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université, et proposera une semaine de formation immersive, du fondamental aux applications concrètes en science des matériaux.

💼 Format pédagogique

Conçue comme un tremplin vers la recherche et les parcours académiques avancés, cette école unique combine :

• des cours interactifs sur le machine learning et ses applications aux matériaux,

• des ateliers pratiques et projets collaboratifs,

• des conférences données par des chercheurs de renommée internationale,

• un cadre stimulant pour développer des compétences transversales recherchées en science comme en industrie.
  

👥 Public visé

Étudiant(e)s de fin de Licence Bac +3, Master et Doctorat.

Dans les domaines : des matériaux, de la physique, de la chimie ou de l’intelligence artificielle.

L’École DIADEM a pour ambition de former une nouvelle génération de scientifiques capables de relever les grands défis de demain grâce à l’IA appliquée aux matériaux. Rejoignez-nous pour cette première édition et devenez acteur(trice) de cette dynamique !

🗣️ Langue de la formation

Anglais

En détails

L’édition 2025 de l’École internationale DIADEM se tiendra du 25 au 29 août 2025 sur le Campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université, avec le soutien de Sorbonne Université et de l'Université Grenoble Alpes.

Cette école est dédiée à la formation des jeunes chercheurs (Licence, Master, Doctorat) aux méthodes de calcul atomique, moléculaire et en phase condensée. Nous proposons une approche complète, allant des principes théoriques aux techniques les plus avancées, tout en intégrant l’intelligence artificielle dans les simulations atomistiques.

Programme pédagogique

Les participants auront l’opportunité d'explorer diverses approches de machine learning appliquées aux matériaux tant du point de vue numérique qu'expérimentale :

• Techniques de base du Machine Learning et leurs applications dans des cas concrets
  
  
• Techniques avancées : Découverte de matériaux, méthodes génératives, PiNN
  
  
• Approches atomistiques : bases de DFT et MD, approches standard et construction de potentiels interatomiques machine-learning (MLIP)
  
  
• Techniques informatiques : conteneurisation de codes, Jupyter Notebooks Python
  
  
• Travaux pratiques, où les étudiants pourront appliquer ces méthodes à des problématiques concrètes

Les cours, les ateliers pratiques et les projets en laboratoire sont conçus pour offrir aux participants une compréhension solide des différentes méthodes et de leur application, tout en développant leur capacité à choisir la méthode la plus appropriée selon le problème scientifique.

Une école unique à Paris

L’école bénéficiera de l’environnement exceptionnel du centre de Paris et de la concentration locale d'enseignant(e)s-chercheur(e)s spécialisé(e)s, jeunes et confirmé(e)s, qui guideront les participant(e)s tout au long de cette expérience. L’objectif est de rendre les étudiant(e)s autonomes dans l’application de ces outils de pointe, à la fois théoriques et pratiques.